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  • 2025. 3. 30.

    by. tori-0hy

    목차

      이전 글에서는 제로파티 데이터가 무엇인지, 이를 위한 마케팅 전략은 어떤 것들이 있는지 자세히 알아보았습니다. 이번 포스팅에서는 더 자세한 예시와 앞으로 제로파티 데이터 시대의 마케팅 방향성에 관해 이야기해 보려고 합니다.

       

      이전 글 링크 :  https://tori-0hy.tistory.com/5

       

      2025년 제로파티 데이터 시대의 마케팅 전략 2편

       

      1. 제로파티 데이터 활용 예시

      제로파티 데이터를 활용한 B2B 마케팅의 예시를 통해 그 효과와 방법을 더 구체적으로 살펴보겠습니다. 가상 기업의 사례를 몇 가지 준비했습니다.

       

      첫 번째 사례는 글로벌 IT 기업 A 사입니다. A사는 자사의 웹사이트에 솔루션 파인더라는 툴을 도입했습니다. 이 툴은 방문자에게 몇 가지 질문을 하고 그 답변을 바탕으로 가장 적합한 IT 솔루션을 추천해 줍니다. 예를 들어, ‘당신의 주요 IT 과제는 무엇입니까?’, ‘현재 사용 중인 기술 스택은 무엇입니까?’, ‘향후 3년간의 IT 투자 계획은 어떻게 되십니까?’ 등의 질문을 통해 고객의 니즈와 상황을 정확히 파악합니다. 이렇게 수집된 제로파티 데이터는 즉각적으로 개인화된 솔루션 추천에 활용될 뿐만 아니라, 장기적인 마케팅 전략 수립과 제품 개발에도 활용됩니다. 

       

      두 번째 사례는 B2B 마케팅 플랫폼 제공업체인 B 사입니다. B사는 계정 기반 마케팅(Account-Based Marketing, ABM) 전략의 일환으로 제로파티 데이터를 적극 활용하고 있습니다. 고객사의 마케팅 담당자들이 자사 플랫폼에 로그인할 때마다 그들의 주요 마케팅 목표, 현재 직면한 과제, 선호하는 마케팅 채널 등에 대해 간단한 설문을 실시합니다. 이렇게 수집된 데이터는 고객사별 맞춤형 대시보드 구성, 개인화된 콘텐츠 추천, 그리고 더 효과적인 고객 지원을 위해 활용됩니다.

       

      세 번째 사례는 글로벌 컨설팅 기업 C 사입니다. C사는 자사의 웹사이트에 산업 인사이트라는 섹션을 만들었습니다. 이 섹션에서는 방문자가 자신의 산업, 직무, 관심 주제 등을 선택하면, 그에 맞는 맞춤형 인사이트와 리서치 보고서를 제공합니다. 이 과정에서 수집된 제로파티 데이터는 C사의 마케팅 팀과 세일즈 팀이 잠재 고객을 더 잘 이해하고 더 관련성 높은 접근을 하는 데 활용됩니다. 예를 들어, 금융 산업의 디지털 혁신에 관심을 보인 방문자에게는 관련 웨비나 초대장을 보내거나 C사의 디지털 전환 전문가와의 무료 컨설팅 세션을 제안할 수 있습니다. 

       

      이러한 사례들은 제로파티 데이터가 B2B 마케팅에서 어떻게 효과적으로 활용될 수 있는지를 잘 보여줍니다. 핵심은 고객에게 명확한 가치를 제공하면서 데이터를 수집하고 이를 고객 경험 개선에 활용하는 것입니다.

       

      2. 제로파티 데이터 활용의 도전 과제

      제로파티 데이터의 활용은 많은 이점을 제공하지만, 동시에 여러 가지 도전 과제도 수반합니다. 이러한 도전 과제들을 인식하고 적절히 대응하는 것이 성공적인 제로파티 데이터 전략 구현의 핵심입니다.

      어떤 어려움이 있는지 알아보겠습니다. 먼저 데이터 수집의 어려움입니다. B2B 고객들은 종종 개인정보 제공을 꺼리거나 설문 참여에 시간을 할애하기 어려워할 수 있습니다. 이를 극복하기 위해서는 데이터 제공에 대한 명확한 가치 제안이 필요합니다. 예를 들어, 독점적인 업계 인사이트 제공, 맞춤형 솔루션 컨설팅, 프리미엄 고객 지원 등 실질적이고 즉각적인 혜택을 제공해야 합니다. 다음으로는 데이터의 정확성과 최신성 유지가 어려울 수 있습니다. B2B 환경에서는 의사결정자의 변경, 기업의 전략 변화 등으로 인해 데이터가 빠르게 구식화 될 수 있습니다. 

       

      이를 해결하기 위해서는 정기적인 데이터 업데이트 프로세스를 구축해야 합니다. 예를 들어, 분기별로 고객에게 자신의 프로필 정보를 확인하고 업데이트할 것을 요청하거나 주요 이벤트 발생 시 관련 정보를 재확인하는 프로세스를 구축할 수 있습니다. 다음으로는 데이터 활용에 대한 투명성 확보의 어려움입니다. B2B 고객들은 자신이 제공한 데이터가 어떻게 사용되는지에 대해 우려할 수 있습니다. 이를 해결하기 위해서는 데이터 수집 목적과 활용 방식에 대해 명확하게 커뮤니케이션해야 하며 고객이 언제든지 자신의 데이터를 확인하고 제어할 수 있는 권한을 부여해야 합니다. 또한 조직 내 데이터 사일로 문제도 있습니다. 제로파티 데이터가 마케팅 부서에만 국한되어 활용되는 경우가 많습니다. 이는 데이터의 가치를 제한하고 고객 경험의 일관성을 해칠 수 있습니다. 

       

      이를 위해서는 전사적인 데이터 통합 전략이 필요합니다. 마케팅, 영업, 고객 지원, 제품 개발 등 모든 부서가 제로파티 데이터에 접근하고 활용할 수 있는 통합 플랫폼을 구축해야 합니다. 그리고 데이터 수집과 활용에 필요한 기술적 인프라 구축의 어려움입니다. 제로파티 데이터를 효과적으로 수집, 저장, 분석, 활용하기 위해서는 고도의 기술적 인프라가 필요합니다. 이는 많은 기업, 특히 중소기업에 부담이 될 수 있습니다. 이를 해결하기 위해서는 점진적인 접근이 필요합니다. 초기에는 간단한 설문조사 툴이나 CRM 시스템부터 시작하여 점차 더 복잡한 데이터 관리 및 분석 시스템으로 확장해 나가는 것이 좋습니다. 또한, SaaS 형태의 솔루션을 활용하면 초기 투자 비용을 줄이고 빠르게 시스템을 구축할 수 있습니다.

       

      3. 앞으로의 미래와 B2B 마케팅의 변화

      제로파티 데이터는 B2B 마케팅의 미래를 형성하는 핵심 요소가 될 것으로 전망됩니다. 이러한 변화는 다음과 같은 방향으로 진행될 것으로 예상됩니다:

       

      첫째, 초개인화(Hyper-personalization)의 시대가 도래할 것입니다. 제로파티 데이터를 통해 얻은 깊이 있는 고객 인사이트를 바탕으로, B2B 기업들은 각 고객의 특정 니즈와 상황에 맞는 초개인화된 솔루션과 커뮤니케이션을 제공할 수 있게 될 것입니다. 예를 들어, 고객의 비즈니스 목표, 기술 스택, 예산 상황 등을 정확히 파악하여 그에 맞는 맞춤형 제안을 실시간으로 제공할 수 있게 될 것입니다.

       

      둘째, 예측적 마케팅(Predictive Marketing)이 더욱 정교해질 것입니다. 제로파티 데이터와 AI 기술의 결합은 B2B 고객의 미래 행동을 더 정확하게 예측할 수 있게 해줄 것입니다. 이를 통해 기업은 고객의 니즈를 선제적으로 파악하고 대응할 수 있게 될 것입니다. 예를 들어, 고객이 제공한 정보와 행동 패턴을 분석하여 고객이 직면할 수 있는 문제를 예측하고, 이를 해결할 수 있는 솔루션을 선제적으로 제안할 수 있습니다.

       

      셋째, 데이터 윤리(Data Ethics)가 더욱 중요해질 것입니다. 제로파티 데이터의 활용이 증가함에 따라, 데이터의 윤리적 사용에 대한 요구도 높아질 것입니다. B2B 기업들은 단순히 법적 규제를 준수하는 것을 넘어, 고객의 신뢰를 얻기 위한 윤리적 데이터 관리 정책을 수립하고 실천해야 할 것입니다. 이는 데이터 수집과 사용에 대한 투명성 제고, 고객의 데이터 통제권 강화, 데이터 보안 강화 등을 포함합니다.

       

      넷째, 옴니채널 경험의 향상이 이루어질 것입니다. 제로파티 데이터를 통해 얻은 인사이트는 모든 고객 접점에서 일관되고 개인화된 경험을 제공하는 데 활용될 것입니다. B2B 고객이 웹사이트, 이메일, 소셜 미디어, 영업 담당자와의 대화 등 어떤 채널을 통해 접촉하더라도, 항상 자신의 니즈와 상황에 맞는 일관된 메시지와 솔루션을 제공받게 될 것입니다.

       

      다섯째, 주목해야 할 변화는 고객 참여 모델의 혁신적인 전환입니다. 기업들이 제로파티 데이터를 보다 효과적으로 수집하고 활용하기 위해서는, 기존의 단순한 설문조사 방식에서 벗어나 보다 창의적이고 가치 중심적인 접근 방식을 도입해야 합니다. 단순히 고객에게 정보를 요청하는 것이 아니라, 고객이 자발적으로 참여하고 데이터를 공유하고 싶도록 유도하는 전략이 필요합니다. 이를 위해 기업들은 점점 더 인터랙티브 한 경험, 맞춤형 학습 프로그램, 커뮤니티 기반의 지식 공유 플랫폼 등을 활용하여 고객 참여를 촉진하는 방향으로 나아가고 있습니다.